R Прогнозирование Аримы с помощью внешних регрессоров - PullRequest
Новая
       44

R Прогнозирование Аримы с помощью внешних регрессоров

0 голосов
/ 27 мая 2020

Я пытаюсь спрогнозировать спрос на продукт по arima с внешними регрессорами. Мои исходные данные о наушнике и я пытаюсь прогнозировать sold_count. Я хочу включить переменные visit_count, favored_count, _basket_count, category_sold, category_brand_sold. Я поместил весь свой код ниже. Мой код генерирует модель, но функция прогноза дает ошибку. 

head(earbud)
   price event_date product_content_id sold_count visit_count favored_count basket_count category_sold category_brand_sold category_visits ty_visits
1:    -1 2019-04-30            6676673          0           0             0            0             2                  -1              -1        -1
2:    -1 2019-05-01            6676673          0           0             0            0             1                  -1              -1        -1
3:    -1 2019-05-02            6676673          0           0             0            0             2                  -1              -1        -1
4:    -1 2019-05-03            6676673          0           0             0            0             3                  -1              -1        -1
5:    -1 2019-05-04            6676673          0           0             0            0             2                  -1              -1        -1
6:    -1 2019-05-05            6676673          0           0             0            0             1                  -1              -1        -1
> 

earbud_xts<-xts(earbud,order.by=dates)

earbud_train_xts<-earbud_xts[index(earbud_xts)>"2019-06-19" & index(earbud_xts)<"2020-03-01"]


earbud_valid_xts<-earbud_xts[index(earbud_xts)>="2020-03-01"]


earbud_train_sold_xts<-as.numeric(earbud_train_xts$sold_count)


earbud_xreg1<-earbud[52:306,5:9]
earbud_xreg2<-earbud[52:392,5:9]

earbud_arima_model<-arima(earbud_train_sold_xts,xreg=earbud_xreg1,  order=c(0,1,3))


earbud_forecast_arima<-forecast(earbud_arima_model,xreg=earbud_xreg2)

Я получил эту ошибку в функции прогноза. Я действительно застрял на этом уровне, пробовал много способов, но не смог решить проблему. 

Error in predict.Arima(object, n.ahead = h) : 
  'xreg' and 'newxreg' have different numbers of columns
Ek olarak: Warning message:
In forecast.Arima(earbud_arima_model, xreg = earbud_xreg2, h = 88) :
  xreg not required by this model, ignoring the provided regressors
...