Прогнозирование недельного объема по категориям в R

Question

Я относительно новичок в использовании прогнозного моделирования и хотел бы получить помощь в мозговом штурме / оценку выполнимости.

В настоящее время у меня есть следующие переменные в наборе данных за 2018 г. по настоящее время с одной строкой на заказ

• дата
• день недели
• категория товара
• идентификатор заказа
• лат / долг для адреса доставки.

Я хотел бы спрогнозировать недельные продажи на оставшиеся недели этого года ПО товарной категории. На данный момент мне удобнее всего использовать R.

Какой алгоритм / пакет вы порекомендуете мне изучить, учитывая, что я хотел бы спрогнозировать еженедельный объем продаж по категориям?

Answer 1

Самый короткий ответ - вы начинаете с набора пакетов tidyverse. group_by() от dplyr очень эффективен для вычисления значений с некоторым коэффициентом. Мне кажется, что у вас уже есть данные в аккуратной форме, которая лучше всего работает с фреймворком tidyverse, поскольку позволяет легко векторизовать операции над data.frame. Ознакомьтесь с основными пакетами, которые они могут предложить, и их обзорами здесь . Начните с более простых моделей, таких как lm(), а затем, если возникнет необходимость, переходите к более продвинутым. Какую из переменных вы собираетесь использовать в качестве предикторов?

Независимо от того, какую модель вы выберете, после построения соответствующей вы можете использовать встроенную predict() вместе с функцией group_by(). Подробнее о basi c предсказании здесь .

Кстати, я не вижу набора данных, о котором вы говорите, только его описание. Не могли бы вы дать ссылку на репрезентативный образец? Это позволило бы мне дать более глубокое понимание.