Есть ли причина использовать .fit () и .transform () вместо просто .fit_transform ()?

Question

Я только начал изучать ML и задавался вопросом, зачем нужно делать .fit() и .transform() по отдельности, когда .fit_transform() существует. Кроме того, я обычно не понимаю, что именно соответствует / .fit().

Answer 1

• 1000

• Вы устанавливаете свой скейлер для каждого поднабора, используя fit, это в основном ищет максимум и минимум по всем вашим наборам
• Затем вы можете масштабировать свой под- наборы с использованием transform

Если бы вы использовали fit_transform в первом подмножестве, а затем использовали его во втором, он был бы масштабирован по-другому, и вы не хотите это.

Более того, вместо подмножеств вы можете подумать об одной подгонке в обучающем наборе и сохранении преобразования в памяти для масштабирования будущих выборок, которые вы хотите передать своей модели.