Можно ли так же преобразовать в морской?

Question

 group = (df.groupby(['Attrition'])
   ['Department'].value_counts(normalize=True)
   .unstack('Attrition'))
print(group)

group.plot.bar(figsize=(20,5));

введите описание изображения здесь

Можем ли мы преобразовать то же самое в seaborn?

Answer 1

Один из способов - не переделывать его в Seaborn, а изменить стиль matplotlib для использования стиля Seaborn с sns.set.

group = (df.groupby(['Attrition'])
   ['Department'].value_counts(normalize=True)
   .unstack('Attrition'))
print(group)

sns.set()
group.plot.bar(figsize=(20,5));

Answer 2

Без ваших (примерных) данных мне придется рисовать здесь в темноте, но вы можете попробовать:

group = (df.groupby(['Attrition'])
         ['Department'].value_counts(normalize=True)
         .reset_index(name='counts')
        )

sns.barplot(data=group, x='Department', y='counts', hue='Attrition')