Я планирую использовать нейродотнет для моей докторской диссертации, но перед этим я просто хочу построить несколько небольших решений, чтобы привыкнуть к структуре DLL.
Первая проблема, которую я хочу смоделировать с использованием обратного распространения, это соотношение высоты и веса. У меня есть некоторые данные о росте и весе, я хочу тренировать свой NN, чтобы, если я прибавил в весе, я получил правильный рост в качестве результата. у меня есть 1 входной 1 скрытый и 1 выходной слой.
Теперь вот первое из многих вещей, которые я не могу обойти :)
1. мои данные о росте имеют вид 1,422, 1,5422 ... и т. Д., А соответствующие данные о весе - 90 95, но NN принимает входные данные как 0/1 или -1/1 и задает выходные данные в том же диапазоне. как решить эту проблему