Power Pivot: передовая практика настройки данных для расчета на основе времени - PullRequest
0 голосов
/ 11 июля 2020

Я просто пытаюсь понять, как лучше всего организовать мои данные. У меня большой набор данных (~ 1,7 млн ​​строк) ... анализ данных в более чем 2000 `` магазинов '' с ежедневной детализацией ... в моей таблице фактов настроено что-то вроде:

Дата | Store_ID | Manager_ID | Other_IDs ... | TY_Items_Sold | TY_Tot_Rev | LY_Items_Sold | LY_Tot_Rev ...

Мой вопрос: Чтобы рассчитать данные о продажах в годовом исчислении, эффективнее ли настроить его таким образом, когда у меня есть только дата TY ( YTD) и иметь столбцы TY и дополнительные столбцы LY, или было бы лучше иметь даты обоих лет? Это позволило бы мне удалить столбцы «LY», но удвоило бы длину моего набора данных (создавая более длинный и более тонкий набор данных)? Это также позволило бы мне использовать функции логики времени DAX ...

Или, альтернативно (я не думаю, что это был бы оптимальный способ, но ...), иметь таблица TY и отдельная таблица LY ​​(с датами TY) и настроить ее таким образом?

TY!

...