Прогнозирование инцидентов на следующей неделе с помощью текстового анализа отчетов об инцидентах

Question

• 1000 классификация. Например:

Incident: "John stumbled and fell down the stairs"

Risk: Severe

Warehouse: A

Date: 2020-07-11

---

Incident: "Mary left the door open"

Risk: Low

Warehouse: B

Date: 2020-07-10

Моя идея состоит в том, чтобы собирать инциденты по складам по неделям и давать вероятность инцидентов, происходящих на каждом складе для каждого риска.

Warehouse A

Probability of low risk incidents next week: 60%

Probability of severe risk incidents next week: 30%

Но я не совсем уверен, как обойти эту проблему. Это не совсем текстовая классификация, потому что я знаю классификацию каждого отчета (риска). Есть ли способ использовать этот набор данных и получить какой-либо прогноз на следующую неделю?

Answer 1

Что ж, я думаю, что эти инциденты не связаны между собой, поэтому найти полезную закономерность будет сложно. Эту проблему можно рассматривать как проблему регрессии, где вероятность аварий - это то, что вы хотите, чтобы модель предсказывала. Рассмотрите возможность использования рекуррентной нейронной сети (RNN), которая полезна для задач временных рядов.