У меня есть базовый набор данных (pd.DataFrame), к которому я пытаюсь применить функцию pivot_table. Когда я использую только один столбец в качестве «значений», я получаю правильную сумму полей. Однако, когда я использую список из двух столбцов в качестве «значений», итоговые суммы маржи становятся неверными. Я использую следующие коды [соответствующие выходные данные показаны рядом]:
Код:
DetailedTable_GBP.pivot_table(index=['Level','Index','Currency'], values=['Daily','MTD'], aggfunc=sum, margins=True)
Вывод:
Daily MTD
Level Index Currency
-----------------------------------------------
Foo Apples GBP 18,385 -3,962
Bar Oranges GBP 4,444 -79,282
All 22,830 -83,369
Код:
DetailedTable_GBP.pivot_table(index=['Level','Index','Currency'], values=['MTD'], aggfunc=sum, margins=True)
Вывод:
MTD
Level Index Currency
------------------------------------
Foo Apples GBP -3,962
Bar Oranges GBP -79,282
All -83,244
Что я могу сделать, чтобы получить sh правильную сумму полей с несколькими «значениями»?
Редактировать 1. Я понял, что получаю разные итогов, потому что в столбце «Ежедневно» моих базовых данных было NaN. Таким образом, на вопрос дан ответ. Приносим свои извинения за размещение вопроса. Мне следовало сначала тщательно проверить базовые данные.