Кто-нибудь знает, можно ли получить рекурсивный RandomizedSearchCV для модели XGBoost?
Я думаю, что это был бы лучший вариант вместо запуска GridSearchCV после простого RandomSearchCV.
Возможно, я мог бы обновить param_distributions RandomizedSearchCV, используя гиперпараметры оценщиков, которые имеют, скажем, 5 лучших оценок выходных результатов results_cv_, затем запустить его снова, а затем ...
Но я действительно не знаю, как это сделать.
Есть идеи?