NLTK FreqDist в таблицу, используя pandas

Question

У меня есть это частотное распределение, которое я получил с помощью NLTK:

[(('ingeniería', 'informática'), 30), (('tecnologías', 'información'), 26), (('sistemas', 'información'), 19), (('big', 'data'), 16), (('ingeniería', 'software'), 14), (('ingeniero', 'técnico'), 11), (('bases', 'datos'), 10), (('información', 'comunicación'), 10), (('tecnologías', 'información', 'comunicación'), 10), (('sistemas', 'operativos'), 9)]

Я хотел бы преобразовать его в таблицу / фрейм данных, предпочтительно используя pandas.

Answer 1

fdist = nltk.FreqDist( ... )    
df_fdist = pd.DataFrame.from_dict(fdist, orient='index')
df_fdist.columns = ['Frequency']
df_fdist.index.name = 'Term'
print(df_fdist)
df_fdist.to_csv(...)

Или:

def cond_freq_dist(data):
    """ Takes a list of tuples and returns a conditional frequency distribution as a pandas dataframe. """

    cfd = {}
    for cond, freq in data:
        try:
            cfd[cond][freq] += 1
        except KeyError:
            try:
                cfd[cond][freq] = 1
            except KeyError:
                cfd[cond] = {freq: 1}

    return pd.DataFrame(cfd).fillna(0)