Извините, если это наивный или глупый sh вопрос, но я пытаюсь узнать немного больше о методах обработки изображений. У меня была интуиция насчет фильтров Габора, но я не мог найти ответа.
Если я вычислю банк фильтров Габора для набора изображений и уменьшу их до N функций, которые алгоритм машинного обучения определил для указывать на конкретную текстуру c, могут ли эти N признаков быть применены к новому изображению для «переноса» текстуры на новое изображение? Возможно, через обратное преобразование Габора? Например, если у меня есть 10 фильтров Габора, которые могут точно классифицировать текстуру как «кирпич», можно ли применить эти 10 фильтров к изображению текстуры «дерево» (изображение 2x4), чтобы приблизиться к текстуре кирпича на деревянной поверхности?
Если возможно, это возможно, легко ли это реализовать в Python?