Постройте многополосную диаграмму на тех же осях с помощью matplotlib

Question

Я использую matplotlib и python 3,7 для построения отчета о расходах, разделенного на категории.

Цель состоит в том, чтобы построить многополосную диаграмму для сравнения данных по годам.

Я нашел способ сделать это, используя линейную диаграмму, но не используя более подходящую гистограмму, потому что полоски просто перекрывают друг друга.

Это код, использованный для создания этого графика:

data = {'category 1': 120.50,
        'category 2': 135.59,
        'category 3': 130.71,
        'category 4': 150.71}
group_data = list(data.values())
group_names = list(data.keys())

fig, axs = plt.subplots(2)
axs[0].plot(group_names, group_data, label="2020")
axs[0].plot(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019")

axs[1].bar(group_names, group_data, label="2020")
axs[1].bar(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019")


axs[0].legend()

Посмотрел официальный do c (https://matplotlib.org/3.2.1/gallery/lines_bars_and_markers/categorical_variables.html), но не нашел подходящего решения.

Answer 1

Вы можете использовать Pandas для простой функции построения графика:

import pandas as pd

# 2020 data
df = pd.DataFrame({'2020':data})

# 2019 data
df['2019'] = df['2020'] * 1.1

# plot bar
df.plot.bar()

Вывод:

Answer 2

Вы можете использовать параметр zorder, чтобы определить порядок стека ваших баров. Столбцы с меньшей высотой должны иметь более высокий z-порядок , чтобы они появлялись спереди.

axs[1].bar(group_names, group_data, label="2020", zorder=1)
axs[1].bar(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019", zorder=0)