Вы можете удалить записи, имеющие более старую временную метку из вашего фрейма данных "microBatchOutputDF", и сохранить только запись с последней временной меткой для данного ключа.
Вы можете использовать операцию Spark 'reduceByKey' и реализовать настраиваемую функцию уменьшения, как показано ниже.
def getLatestEvents(input: DataFrame) : RDD[Row] = {
input.rdd.map(x => (x.getAs[String]("key"), x)).reduceByKey(reduceFun).map(_._2) }
def reduceFun(x: Row, y: Row) : Row = {
if (x.getAs[Timestamp]("timestamp").getTime > y.getAs[Timestamp]("timestamp").getTime) x else y }
Предполагаемый ключ имеет тип строки, а метка времени - метка времени. И вызовите getLatestEvents для вашего потокового пакета microBatchOutputDF. Он игнорирует более старые события с метками времени и сохраняет только последнее.
val latestRecordsDF = spark.createDataFrame(getLatestEvents(microBatchOutputDF), <schema of DF>)
Затем вызовите операцию слияния deltalake поверх 'latestRecordsDF'