У меня есть кадр данных, похожий на этот
| date | Murders | State |
|-----------|--------- |------- |
| 6/2/2017 | 100 | Ags |
| 5/23/2017 | 200 | Ags |
| 5/20/2017 | 300 | BC |
| 6/22/2017 | 400 | BC |
| 6/21/2017 | 500 | Ags |
Я хотел бы сгруппировать приведенные выше данные по месяцам и состояниям, чтобы получить результат как:
| date | Murders(SUM) | State |
|-----------|--------- |------- |
| January | 100 | Ags |
| February | 200 | Ags |
| March | 300 | Ags |
| .... | .... | Ags |
| January | 400 | BC |
| February | 500 | BC |
.... .... ..
Я пробовал с этим:
dg = DF.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='1M')).sum() # groupby each 1 month
dg.index = dg.index.strftime('%B')
Но эти строки только добавляют убийства по месяцам, но без учета штата