Я использую команду mlflow models build-docker -m "runs:/some-run-uuid/my-model" -n "my-image-name", указанную в https://www.mlflow.org/docs/latest/cli.html#mlflow-models-build-docker. Мы используем MLFLow на Databricks, и когда я запускаю указанную выше команду с model-uri, создается контейнер docker, но когда я пытаюсь запустить контейнер с помощью команды, предоставленной docker run -p 5001:8080 "my-image-name" в той же ссылке, что и выше, он говорит - WORKER TIMEOUT. Затем он пытается снова загрузить рабочий, и возникает та же ошибка. То же самое происходит в al oop. Я не могу найти журналы команд, выполняемых в командной строке, как указано выше.
Чтобы добавить немного дополнительной информации, сохраненная модель является моделью трубопровода Spark ml. В нем также есть специальный преобразователь.
2 вещи:
- Почему мой docker контейнер не работает?
- Где я могу найти журналы командной строки mlflow?
Любая помощь по этому поводу, пожалуйста?