cmaps vs plt.style.use. Какая разница? - PullRequest
0 голосов
/ 07 мая 2020

Я заметил, что есть два способа изменить темы сюжета в matplotlib:

1) введите стиль перед сюжетом: например:

plt.style.use("seaborn-darkgrid")

2) используя 'cmap = "seismi c"' внутри аргументов диаграммы рассеяния. например:

scatter1 = ax.scatter(df["age"],df["alpha"], c = df["beta"],cmap = "seismic")

Я получаю сообщение об ошибке, когда пытаюсь использовать cmap = "seaborn-darkgrid" с этим сообщением об ошибке:

ValueError: Colormap seaborn-darkgrid is not recognized. Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r, OrRd, OrRd_r, Oranges, Oranges_r, PRGn, PRGn_r, Paired, Paired_r, Pastel1, Pastel1_r, Pastel2, Pastel2_r, PiYG, PiYG_r, PuBu, PuBuGn, PuBuGn_r, PuBu_r, PuOr, PuOr_r, PuRd, PuRd_r, Purples, Purples_r, RdBu, RdBu_r, RdGy, RdGy_r, RdPu, RdPu_r, RdYlBu, RdYlBu_r, RdYlGn, RdYlGn_r, Reds, Reds_r, Set1, Set1_r, Set2, Set2_r, Set3, Set3_r, Spectral, Spectral_r, Wistia, Wistia_r, YlGn, YlGnBu, YlGnBu_r, YlGn_r, YlOrBr, YlOrBr_r, YlOrRd, YlOrRd_r, afmhot, afmhot_r, autumn, autumn_r, binary, binary_r, bone, bone_r, brg, brg_r, bwr, bwr_r, cividis, cividis_r, cool, cool_r, coolwarm, coolwarm_r, copper, copper_r, cubehelix, cubehelix_r, flag, flag_r, gist_earth, gist_earth_r, gist_gray, gist_gray_r, gist_heat, gist_heat_r, gist_ncar, gist_ncar_r, gist_rainbow, gist_rainbow_r, gist_stern, gist_stern_r, gist_yarg, gist_yarg_r, gnuplot, gnuplot2, gnuplot2_r, gnuplot_r, gray, gray_r, hot, hot_r, hsv, hsv_r, inferno, inferno_r, jet, jet_r, magma, magma_r, nipy_spectral, nipy_spectral_r, ocean, ocean_r, pink, pink_r, plasma, plasma_r, prism, prism_r, rainbow, rainbow_r, seismic, seismic_r, spring, spring_r, summer, summer_r, tab10, tab10_r, tab20, tab20_r, tab20b, tab20b_r, tab20c, tab20c_r, terrain, terrain_r, twilight, twilight_r, twilight_shifted, twilight_shifted_r, viridis, viridis_r, winter, winter_r

Почему я могу использовать 'seaborn-darkgrid' используя 'plt.style.use ("seaborn-darkgrid")', но не метод cmap (не говоря уже об очевидном!)? Есть ли в библиотеке matplotlib два совершенно разных набора стилей? Один - это cmaps, а другой - plt.styles? Похоже, они полностью различны в коде серверной части?

Спасибо.

1 Ответ

1 голос
/ 07 мая 2020

стилей и cmap не имеют ничего общего друг с другом.

Стили - это способ изменить внешний вид элементов графика. См. Настройка Matplotlib с помощью таблиц стилей и rcParams . Seaborn включает несколько предопределенных стилей, но вы можете создать свой собственный с нуля.

cmaps - это способ сопоставить значение в заданном диапазоне с цветом. См. Здесь https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html

Обратите внимание, что стиль может включать цветовую карту по умолчанию

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...