Я пытаюсь выбрать наиболее близкую «смоделированную» трехмерную реализацию «исходного» трехмерного изображения. На основе статьи, которую я читаю (к сожалению, я не могу ею поделиться), авторы использовали дискретное вейвлет-преобразование, нарисовали распределения по коэффициентам и измерили расстояния, а затем оценили моделирование на основе их несходства, то есть расстояния.
Я использовал библиотеку imageHa sh, но проблема в том, что она использует пакет PIL, который я не хочу использовать (все массивы должны быть преобразованы в объекты PIL Image - это необходимо для всех моих других шагов. быть в виде массива).
Я ищу рекомендации, как это лучше всего сделать, скажем, если у меня есть несколько 3D-симуляций, которые будут сравниваться с исходным изображением. Решение должно иметь возможность измерять различия в трехмерном моделировании и ранжировать.
Спасибо