Возьмите вложенные переменные и сопоставьте их с предсказанными значениями? - PullRequest
Новая
       7

Возьмите вложенные переменные и сопоставьте их с предсказанными значениями?

0 голосов
/ 18 июня 2020

Я подбираю линейные модели для нескольких разных периодов времени (в приведенном ниже примере используются страны). У меня два вопроса.

Вопрос 1. Есть ли способ передать столбец mods в ggpredict, не начиная с df1$mods? что-то вроде df1 %>% select(mods)%>% map(., ggpredict). Я действительно пробовал это, но это не сработало. Это не имеет большого значения; но мне любопытно.

Вопрос 2: Есть ли способ автоматизировать получение имен для категорий группирующей переменной и сопоставление их с предсказанными значениями?

Спасибо! 

 library(tidyverse)
 library(ggeffects)
 #make a fake data frame
 df1<-data.frame(country=rep(c("A", "B"), 100), var1=rnorm(200), var2=rnorm(200))
 df1
 df1 %>% 
 group_by(country) %>% 
 #in reality I have 10 to 12 variables and 1 grouping variable with 12 categories
 nest(var1, var2) %>% 
 #in reality I'm also doing glms, but I don't think it matters
 mutate(mods=map(data, function(x) lm(var1~var2, data=x))) ->out

 out$mods %>% 
 map_df(., ggpredict, terms=c('var2 [0,0.5]')) %>% 
 #Is there a way to automate this line; by taking the values of the grouping variables 
 #somehow. 
 mutate(country=rep(c('A', 'B'), each=2))
...