Мне удалось решить эту проблему, используя read_sf () вместо readOGR (), а затем настроив код ggplot для соответствия. Также работал над следующим этапом моего рабочего процесса, который включал растеризацию объекта sf с использованием Fastize () для маскирующего слоя океана (упрощенный демонстрационный код включен в случае, если он полезен другим):
#get data
download.file("https://www.naturalearthdata.com/http//www.naturalearthdata.com/download/50m/physical/ne_50m_ocean.zip" , destfile="./ne_50m_ocean.zip")
system("unzip ./ne_50m_ocean.zip")
wrld <- read_sf(dsn=getwd(),layer="ne_50m_ocean")
#plot sf object
ggplot() + geom_sf(data=wrld, colour = "black", fill = "blue")
#rasterize sf object
r <- raster(ncol=720, nrow=360)
extent(r) <- extent(wrld)
rp <- fasterize(wrld, r)
ocean <- as.data.frame(rasterToPoints(rp))
#plot raster object
ggplot() + geom_tile(data=ocean,aes(x=x,y=y),fill="white")