как сделать тензорный срез с 3 разными входами?

Question

 boxes = tf.ragged.constant(boxes)
 labels = tf.ragged.constant(labels)
 new_boxes = tf.ragged.constant(new_boxes)

Допустим, у меня есть три входа, и как мне это сделать с помощью tensorslice?

    print('boxes->',boxes.shape)
    print('labels->',labels.shape)
    print('images->', np.array(images).shape)
    boxes-> (5717, None, None)
    labels-> (5717, None)
    images-> (5717,)

 dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((images,new_boxes,labels))

это правильный способ сделать тензорный разрез?