Таким образом, изображение матрицы может быть преобразовано для строк и столбцов согласно этому правилу:
Значения в первой строке исходной матрицы становятся значениями последнего столбца матрицы изображения. Значения во второй строке исходной матрицы становятся значениями второго последнего столбца матрицы изображения…. и так далее ... пока значения в последней строке исходной матрицы не станут значениями первого столбца матрицы изображения.
Как диаграмма, левая матрица является исходной, а правая матрица - это его изображение.
[['a', 'b', 'c'], [['g', 'd', 'a'],
['d', 'e', 'f'], ['h', 'e', 'b'],
['g', 'h', 'i']] ['i', 'f', 'c']]
Предположим, что в Python уже существует следующее:
матрица: список списков 3 x 3, представляющих матрицу чисел (аналогично примерам выше )
изображение: список того же размера, что и матрица, содержащий только пустые подсписки (для хранения изображения матрицы)
индексы: список, содержащий целые числа 0, 1 и 2 (т.е. , действительные позиции индекса как матрицы, так и изображения)
Завершите следующий код, чтобы вернуть изображение матрицы в соответствии с указанным выше правилом.
for row in indexes:
for ____ in ____:
image[row].append(matrix[____] [____])
Возможные варианты:
row
col
0
1
2
len(indexes)
indexes
2 - col
2 - row
col - 2
row - 2
len(matrix)
Любой из вариантов может быть использован в пустых местах. Моя интуиция после времени обучения python подсказывает мне, что я должен попытаться ответить на вопрос как таковой:
for row in indexes:
for col in indexes:
image[row].append([col][row])
Я думаю, что произойдет то, что он примет все значения и переключит их для строки -> столбца и столбца -> строки. Я в чем-то прав или полностью выключен?