Поскольку вы используете numpy, форма массива: nx2 , вы можете найти min, просто индексируя массив до первого столбца, если это не ndarray, вы можете преобразовать его в один, используя reshape
np.min(list[:,0])
np.min(list.reshape(-1,2)[:,0])
Я бы также не использовал ключевые слова в качестве имен переменных.