Скрипинг нескольких страниц с веб-сайта в файл csv - PullRequest
Новая
       76

Скрипинг нескольких страниц с веб-сайта в файл csv

0 голосов
/ 07 мая 2020

Я пытаюсь скопировать данные с нескольких страниц одного и того же URL-адреса в один файл csv;)

Этот сценарий работает, записывая URL-адрес в файл url.txt, сценарий прочтите из этого файла, затем сохраните его в файл csv

Я пытаюсь разобраться самостоятельно, но мне нужна помощь светлых умов этого сообщества, чтобы помочь мне

Как видно из кода, я пытаюсь удалить данные с kakaku.com (веб-сайт jp) 

'''
import os
   import sys
   import csv
   import codecs
   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup


   # scraping function for kakatu.com / old version             
   def kakaku_scraper_o(url):   
    for u in url:
        headers = {"User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebkit/537.36         (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
        page = requests.get(u, headers = headers)
        soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

        titles_temp = soup.find_all(class_ = "ckitemLink")
        prices_temp = soup.find_all(class_ = "pryen")
        links_temp = soup.find_all(class_ = "ckitanker")
        titles = []
        prices = []
        links = []
        for i in range(len(titles_temp)):
            links.append(links_temp[i]['href'])
            titles.append(titles_temp[i].get_text())
            prices.append(prices_temp[i].get_text())

        filename = u.split("/")
        filename = filename[-2] + "_kakaku.csv"
        with open(filename, 'w', encoding="utf-8", newline='') as csvFile:
            csvWriter = csv.writer(csvFile)
            csvWriter.writerow(["Link", "Title", "Price"])
            for i in range(len(titles)):
                csvWriter.writerow([links[i], titles[i].encode("utf8"), prices[i].encode("utf8")])


# scraping function for kakatu.com / new version             
def kakaku_scraper_n(url):   
    for u in url:
        headers = {"User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
        page = requests.get(u, headers = headers)
        soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

        titles_temp = soup.find_all(class_ = "p-list_name")
        prices_temp = soup.find_all(class_ = "p-list_price_data_price_num-1 p-num")
        links_temp = soup.find_all(class_ = 'p-list_name')

        titles = []
        prices = []
        links = []
        for i in range(len(titles_temp)):
            links_temp[i] = links_temp[i].find("a")
            links.append("https://kakaku.com" + str(links_temp[i]['href']))
            titles.append(titles_temp[i].get_text())
            prices.append(prices_temp[i].get_text())

        filename = u.split("/")
        filename = filename[-2] + "_kakaku.csv"
        with open(filename, 'w', encoding="utf-8", newline='') as csvFile:
            csvWriter = csv.writer(csvFile)
            csvWriter.writerow(["Link", "Title", "Price"])
            for i in range(len(titles)):
                csvWriter.writerow([links[i], titles[i], prices[i]])


# scraping fuction for bestgate.net
def bestgate_scraper(url):
    for u in url:
        headers = {"User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}
        page = requests.get(u, headers = headers)
        soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

        titles_temp = soup.find_all(class_ = "name")
        prices_temp = soup.find_all(class_ = "price")
        links_temp = soup.find_all(class_ = 'name')

        titles = []
        prices = []
        links = []
        for i in range(len(titles_temp)):
            links.append(links_temp[i]['href'])
            titles.append(titles_temp[i].get_text())
            prices.append(prices_temp[i].get_text())

        filename = u.split("/")
        filename = filename[-2] + "_bestgate.csv"`enter code here`
        with open(filename, 'w', encoding="utf-8", newline='') as csvFile:
            csvWriter = csv.writer(csvFile)
            csvWriter.writerow(["Link", "Title", "Price"])
            for i in range(len(titles)):
                csvWriter.writerow([links[i], titles[i], prices[i]])


# main function
if __name__ == '__main__':
    with open("url.txt", mode='r', newline='') as urlfile:
        url = urlfile.read().splitlines()
        print(url)
        urlfile.close()

    # sort out the links for each website's function
    kko = []
    kkn = []
    btg = []
    for u in url:
        if not "aspx" in u:
            if "kakaku" in u:
                kkn.append(u)
        elif "aspx" and "kakaku" in u:
                kko.append(u)
        else:
            btg.append(u)

    bestgate_scraper(btg)

    kakaku_scraper_o(kko)

    kakaku_scraper_n(kkn)
'''

1 Ответ

0 голосов
/ 07 мая 2020

Я не совсем понимаю ваш вопрос. Но я сделаю следующее наблюдение:

  1. Отметьте код в вопросе как python код, чтобы его было легче читать
  2. Сделайте код как можно более модульным.
  3. Поясните, в чем заключаются ваши сомнения.

Если вы обновите свой вопрос, я могу вам помочь.

...