Пожалуйста, объясните -> sal_range = new [0] .str.split ('-', n = 1, expand = True) использование? - PullRequest
1 голос
/ 05 августа 2020
df['Salary Estimate'].head()
0    $37K-$66K (Glassdoor est.)
1    $37K-$66K (Glassdoor est.)
2    $37K-$66K (Glassdoor est.)
3    $37K-$66K (Glassdoor est.)
4    $37K-$66K (Glassdoor est.)
Name: Salary Estimate, dtype: object
df['Salary Estimate'].str.split('-').head()
0    [$37K, $66K (Glassdoor est.)]
1    [$37K, $66K (Glassdoor est.)]
2    [$37K, $66K (Glassdoor est.)]
3    [$37K, $66K (Glassdoor est.)]
4    [$37K, $66K (Glassdoor est.)]
Name: Salary Estimate, dtype: object
new=df["Salary Estimate"].str.split(" ", n = 1, expand = True)
new.head()
0   1
0   37K−37K−66K (Glassdoor est.)
1   37K−37K−66K (Glassdoor est.)
2   37K−37K−66K (Glassdoor est.)
3   37K−37K−66K (Glassdoor est.)
4   37K−37K−66K (Glassdoor est.)
sal_range=new[0].str.split('-',n=1,expand=True)
sal_range.head()
0   1
0   $37K    $66K
1   $37K    $66K
2   $37K    $66K
3   $37K    $66K
4   $37K    $66K

Поясните, пожалуйста, новый [0] в конце полезным для. Это набор данных DA Job на Kaggle. Я очищаю данные о зарплате для этого, но не могу понять эту команду в записной книжке Kaggle

образ

...