df['Salary Estimate'].head()
0 $37K-$66K (Glassdoor est.)
1 $37K-$66K (Glassdoor est.)
2 $37K-$66K (Glassdoor est.)
3 $37K-$66K (Glassdoor est.)
4 $37K-$66K (Glassdoor est.)
Name: Salary Estimate, dtype: object
df['Salary Estimate'].str.split('-').head()
0 [$37K, $66K (Glassdoor est.)]
1 [$37K, $66K (Glassdoor est.)]
2 [$37K, $66K (Glassdoor est.)]
3 [$37K, $66K (Glassdoor est.)]
4 [$37K, $66K (Glassdoor est.)]
Name: Salary Estimate, dtype: object
new=df["Salary Estimate"].str.split(" ", n = 1, expand = True)
new.head()
0 1
0 37K−37K−66K (Glassdoor est.)
1 37K−37K−66K (Glassdoor est.)
2 37K−37K−66K (Glassdoor est.)
3 37K−37K−66K (Glassdoor est.)
4 37K−37K−66K (Glassdoor est.)
sal_range=new[0].str.split('-',n=1,expand=True)
sal_range.head()
0 1
0 $37K $66K
1 $37K $66K
2 $37K $66K
3 $37K $66K
4 $37K $66K
Поясните, пожалуйста, новый [0] в конце полезным для. Это набор данных DA Job на Kaggle. Я очищаю данные о зарплате для этого, но не могу понять эту команду в записной книжке Kaggle
образ