Как выполнить проектирование функций в анонимном наборе данных?

Question

У меня есть задача выполнить классификацию набора данных, в котором имена функций анонимны, например var1, var2 et c. Есть смешанные непрерывные функции и одна функция с горячим кодированием. Я немного застрял в том, как сделать новые функции из существующих функций и выполнить для них EDA.

Answer 1

Существует множество подходов к проектированию функций, которые также могут быть использованы для анонимных данных:

• преобразование непрерывных переменных: журнал, мощность, нормализация;
• агрегации: `df .groupby (['cat_column']). agg ({'continuous_column': ['min', 'max', 'mean', 'std'])
• взаимодействия непрерывных переменных: сложение, вычитание, умножения, деления И т. д.