У меня есть несколько лесных участков, которые мне нужно классифицировать с помощью функции HCP C из FactomineR. Для этого мне нужно рассчитать корреляционную матрицу на основе 6 растровых файлов (по 1 полосе на каждый), которые охватывают всю мою территорию (включая все участки леса).
Цель состоит в том, чтобы использовать корреляционную матрицу в качестве расстояние между моими участками для ГПЗ C. К сожалению, я не могу сделать это с помощью простого cor, и я недостаточно хорошо разбираюсь в растровом пакете (ни с terra), чтобы справиться с этим.
Я пробовал следующее:
corLocal(raster1, raster2, method="pearson")
spatialEco::rasterCorrelation (raster1, raster2, s=4, type="pearson")
Ни то, ни другое не работало. Есть идеи?