Допустим, df_1 выглядит следующим образом:
col_1 | col_2 | col_3 | ...
12338 | MD | ...
13438 | LG | ...
62248 | SM | ...
92338 | SI | ...
32818 | SM | ...
.
.
.
Кроме того, вот df_2:
col_1 | MD | LG | SM | SI
12338 | 10 | 29 | 8 | 7
12339 | 15 | 26 | 18 | 17
13438 | 78 | 18 | 77 | 1670
.
.
.
Цель состоит в том, чтобы найти целевое значение для каждой строки в df_1 на основе df_2 и col_1 и col_2. Например, для первой строки df_1 целевое значение будет 10, потому что col_1 - 12338 и с использованием столбца MD в df_2.
Для второй строки df_2 целевое значение будет 18, потому что col_1 равно 13438 и используя столбец LG в df_2.
col_1 | col_2 | Target | col_3 | ...
12338 | MD | 10 | ...
13438 | LG | 18 | ...
.
.
.
Я хочу выполнить описанный выше процесс для очень большого фрейма данных.
Я знал, что могу сделать это с помощью слияния или даже с помощью некоторых if условий, но я ищу очень эффективный и новый способ, который будет слишком быстрым. Приветствуются любые новаторские идеи.