Как рассчитать площадь на изображении

Question

Отредактировано: исходное изображение прикреплено как 2 , я хочу найти область руки, на которой есть блестки. Я обработал изображение, чтобы найти мерцание, как указано в 1 .

Теперь мне нужно найти черные части изображения. Я использую OpenCV в Android Studio.

Код:

int[] allpixels = new int[bitmap_original.getHeight() * bitmap_original.getWidth()];
outputBitmap.getPixels(allpixels, 0, outputBitmap.getWidth(), 0, 0, outputBitmap.getWidth(), outputBitmap.getHeight());
double value = 0;
for (int i = 0; i < allpixels.length; i++) {
    value++; 
    //minus the white in the image
    if (allpixels[i] == Color.WHITE) {
        value--;
    }
}

Изображения:

Answer 1

Изменить: Ну, ваше новое изменение полностью меняет вопрос. В этом случае кажется, что неточность ваших результатов должна быть устранена путем улучшения способа обнаружения блеска, а не способа вычисления площади. Как только обнаружение будет улучшено, вы можете просто вычислить площадь, как предлагает Юнус Темурленк в своем ответе.

Вероятно, существуют гораздо более сложные методы, но быстрый взлом, который может дать немного лучшие результаты, - это использовать математическую морфологию , например, последовательность открытий. (отказ от ответственности: у меня нет абсолютно никакого опыта в этой области):

#Octave code
I=imread(your_image);

N=20;
se=strel("square",20);
J=I;
for i=1:N
    J=imopen(J,se);
end

imagesc(J);

Да, это можно было бы сделать намного лучше, но даже в этом случае подсчет ненулевых пикселей на этом изображении, вероятно, даст вам лучшее приближение площади, чем подсчет их в исходном.

Answer 2

Поскольку вопрос имеет тег OpenCV, вот несколько указателей в этом направлении:

1. Ознакомьтесь с OpenCV Android руководством по настройке (в настоящее время существует проблема с HTTPS с сайт: Advanced> Proceed должен сработать)
2. После применения морфологического открытого фильтра (как правильно советует A sh) с помощью dilate() вы можете findContours() (только внешний, упрощенный - вот что вам нужно)
3. Затем вы можете легко получить площадь первого контура с помощью contourArea (), boundingRect() (или minAreaRect() для ориентированной ограничивающей рамки) среди многих других показателей, полученных из контуров

Если вам просто нужно подсчитать количество пикселей, вы можете инвертировать изображение используйте countNonZero()