В моем наборе данных 108 переменных-предикторов. Два из них относятся к типу numeri c, остальные - двоичные факторные переменные. Каждый раз, когда я запускаю свой код, R studio перестает отвечать.
Если у вас 108 переменных-предикторов, вы можете применить алгоритм выбора функции, такой как алгоритм Борута, алгоритм выбора случайного леса и т. Д. c. И после применения алгоритма выбора функции выберите наиболее важную для вас переменную. С помощью алгоритма выбора функции вы можете уменьшить свою переменную-предиктор, а затем уменьшить переменную-предиктор, так что время выполнения также сократится. И вы также можете применить PCA для измерения. Уменьшение цели. Это также поможет вам сократить время выполнения. Пожалуйста, проверьте мои ссылки: https://www.machinelearningplus.com/machine-learning/feature-selection/ http://r-statistics.co/Variable-Selection-and-Importance-With-R.html Надеюсь, это сработает для вас.