Сначала мы вычисляем режим и означает:
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'Category':[1,2,5,1,2,4,3,4,2],
'Value':[1.5,1.2,2.2,2.6,2.3,2.7,5,3,0]})
Means = df.groupby('Category')['Value'].mean()
Modes = df.groupby('Category')['Value'].agg(lambda x: pd.Series.mode(x)[0])
Вы можете использовать seaborn, чтобы построить базовый график c, ниже я удаляю внутреннюю коробчатую диаграмму, используя аргумент inner=
, чтобы мы может видеть режим и означает:
fig, ax = plt.subplots()
sns.violinplot(x='Category',y='Value',data=df,inner=None)
plt.setp(ax.collections, alpha=.3)
plt.scatter(x=range(len(Means)),y=Means,c="k")
plt.scatter(x=range(len(Modes)),y=Modes)