Решение Semanti c Segmentation Assigment с использованием набора данных WIDER Face Mask и получение ошибки при выполнении кодов - PullRequest
Новая
       7

Решение Semanti c Segmentation Assigment с использованием набора данных WIDER Face Mask и получение ошибки при выполнении кодов

0 голосов
/ 19 июня 2020

** Ошибка при выполнении кода и требуется помощь для решения проблемы и выполнения всего кода

Цитата

**

n = 11
      sample_image = X_train[n]
      unscaled = cv2.imread("'sample_image'")
      image = cv2.resize(unscaled, (IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT))
      feat_scaled = preprocess_input(np.array(image, dtype=np.float32))

      pred_mask = cv2.resize(1.0*(model.predict(x=np.array([feat_scaled]))[0] > 0.5, (IMAGE_WIDTH,IMAGE_HEIGHT))

      image2 = image
      image2[:,:,0] = pred_mask*image[:,:,0]
      image2[:,:,1] = pred_mask*image[:,:,1]
      image2[:,:,2] = pred_mask*image[:,:,2]

      out_image = image2

      plt.imshow(out_image)

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-d5763df56968> in <module>()
      2 sample_image = X_train[n]
      3 unscaled = cv2.imread("'sample_image'")
----> 4 image = cv2.resize(unscaled, (IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT))
      5 feat_scaled = preprocess_input(np.array(image, dtype=np.float32))
      6 

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:3720: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize'
...