Для этого вы можете просто не включать (отфильтровать) те узлы, которых вы хотите избежать при построении в nx.draw
. Если вы действительно хотите включить их, хотя и без цветовой карты (возможно, постоянного цвета), просто используйте постоянный цвет, а не удаляйте эти узлы. Вот пример использования случайного графа:
import networkx as nx
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
G = nx.barabasi_albert_graph(10, 1)
# defines a colormap lookup table
nodes = sorted(list(G.nodes()))
low, *_, high = sorted(values)
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=low, vmax=high, clip=True)
mapper = mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=mpl.cm.coolwarm)
Чтобы включить все узлы, но иметь эти <5
без какой-либо цветовой карты:
plt.subplots(figsize=(10,6))
nx.draw(G,
nodelist=values,
node_size=500,
node_color=[mapper.to_rgba(i) if i>5 else 'lightblue'
for i in values],
with_labels=True)
plt.show()
To directly remove them:
plt.subplots(figsize=(10,6))
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_edges(G, pos=pos)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos=pos,
nodelist=[i for i in values if i>5],
node_color=[mapper.to_rgba(i)
for i in nodes if i>5])
nx.draw_networkx_labels(G, pos=pos,
labels={node:node for node in nodes if node>5})
введите описание изображения здесь