tldr; абсолютно.
Когда модель видит весь обучающий набор данных один раз (канал пересылается один раз), это обозначается как 1 эпоха.
На приведенном ниже графике показано общее поведение точности в зависимости от количества эпох . Обучение на большем количестве эпох может привести к низкой точности проверки, даже если потери будут продолжать уменьшаться (точность обучения будет высокой). Это называется переобучением. Количество эпох для обучения, а также гиперпараметр, требующий точной настройки.
введите описание изображения здесь