def main():
numframes = 30*simulation_time
numpoints = n
color_data = np.random.random((numframes, numpoints))
#x, y = [person.posx[0] for person in persons],[person.posy[0] for person in persons]
#color_data = [person.cat for person in persons]
fig = plt.figure()
axis = plt.axes(xlim = (0,sz), ylim = (0,sz))
scat = plt.scatter([person.posx for person in persons],[person.posy for person in persons],
c = np.asarray([person.cat for person in persons]))
#scat.set_array([person.cat for person in persons])
anim = animation.FuncAnimation(fig, update_plot, frames=numframes,fargs=(color_data,scat))
anim.save('p1.mp4', writer = 'ffmpeg', fps = 30)
plt.show()
def update_plot(i,color_data, scat):
for person in persons:
person.update_pos(1)
for person in persons:
if person.quar == True or person.cat != 1:
continue
for neighbour in persons:
if neighbour.cat!=2 or person.ID == neighbour.ID or np.random.rand()>trans_prob:
continue
if(np.sqrt((person.posx-neighbour.posx)**2+(person.posy-neighbour.posy)**2)<inf_rad):
person.cat=2
person.tm = 0
for person in persons:
if person.cat==2 and person.tm>=recov_tm:
person.cat = 3
person.quar = False
elif person.cat==2 and person.quar==False and np.random.rand()<quar_prob:
person.quar = True
data = np.zeros((n,3))
data[:,0] = [person.posx for person in persons]
data[:,1] = [person.posy for person in persons]
data[:,2] = [person.cat for person in persons]
scat.set_offsets(data[:, :2])
scat.set_array(data[:, 2])
return scat,
main()
Я пытаюсь оживить график рассеивания. Person
- это мой объект с несколькими атрибутами. Один из атрибутов - person.cat
, который принимает дискретные значения [1,2,3]
. Я хочу, чтобы моя анимация была окрашена в [r,g,b]
соответственно в соответствии с person.cat
. Эти значения постоянно обновляются, поэтому мне нужно постоянно обновлять мои цвета. Мой код дает некоторую ошибку в отображении цветов, как упоминалось выше. Есть ли какое-то решение для этого?
Для справки ниже приведен конструктор для person
объекта класса ind
:
class ind:
def __init__(self, ID):
self.ID = ID
#self.init_posx = np.random.rand(1)*sz
#self.init_posy = np.random.rand(1)*sz
self.posx = np.random.rand(1)*sz
self.posy = np.random.rand(1)*sz
self.tm = 0
self.spd = np.random.rand(1)*max_spd
self.theta = np.random.rand(1)*2*np.pi
self.cat = 1 #this can be either of 1,2,3.
self.rec_tm = recov_tm
self.quar = False