Rmarkdown перестает генерировать после абзаца - PullRequest
Новая
       47

Rmarkdown перестает генерировать после абзаца

0 голосов
/ 19 июня 2020

Итак, моя проблема в том, что после определенного c абзаца Rmarkdown не генерирует остальную часть кода, и я не знаю почему. Обратите внимание: если я удалю этот абзац, программа будет отображать до следующего абзаца текста, а затем сделает то же самое.

Вот пример минимальной уценки с проблемным c абзацем. Блок кода и текст после блока кода не отображаются в PDF. 

---
title: "Proiect Regresie"
author: "Andrei Alexandru; grupa 322"
output: pdf_document
---

# Estimarea parametrilor

Considerăm modelul de regresie liniară simplă  $y=\beta_{0}+\beta_{1}x +\varepsilon$ (unde x venitul provenit din vanzarile in America de Nord iar
y venitul provenit din vanzarile la nivel mondial, $\varepsilon$ este repartizat normal de medie 0 și varianță sigma p\u atrat. Estimatorii parametrilor $\beta_{0}$ \c si $\beta_{1}$ ob\c tinu\c ti prin metoda celor mai mici pătrate sunt calcula\c ti \^in R. 

```{r}
mtcars
```

Some more text.

1 Ответ

1 голос
/ 19 июня 2020

По-видимому, эту проблему вызывают специальные символы (\c, et c.). Вам нужно указать язык, используя babel. Поскольку это пакет LaTeX, вам нужно поместить его в header-includes в YAML.

Вот два примера изменений, которые вам необходимо сделать:

  • \c si необходимо переписать \c{s}i

  • ob\c tinu\c ti необходимо переписать ob\c{t}inu\c{t}i

Однако я не могу понять, почему использование \^i или \^{i} не работает.

Полный пример: 

---
title: "Proiect Regresie"
author: "Andrei Alexandru; grupa 322"
output: pdf_document
header-includes:
  - \usepackage[romanian]{babel}
---

# Estimarea parametrilor

Considerăm modelul de regresie liniară simplă  $y=\beta_{0}+\beta_{1}x +\varepsilon$ (unde x venitul provenit din vanzarile in America de Nord iar
y venitul provenit din vanzarile la nivel mondial, $\varepsilon$ este repartizat normal de medie 0 și varianță sigma p\u{a}trat. Estimatorii parametrilor $\beta_{0}$ \c{s}i $\beta_{1}$ ob\c{t}inu\c{t}i prin metoda celor mai mici pătrate sunt calcula\c{t}i \^{i}n R. 

```{r}
mtcars
```

Some more text.
...