Это может быть очень конкретным c, но если вы пометили объект-обнаружение-api, это может сработать:
Вы можете проверить export_inference_graph.py из object_detection API.
С примером вызова, подобным этому:
python export_inference_graph.py \
--input_type image_tensor \
--pipeline_config_path path/to/ssd_inception_v2.config \
--trained_checkpoint_prefix path/to/model.ckpt \
--output_directory path/to/exported_model_directory
Это будет работать, если у вас есть модель, основанная на api обнаружения объектов и уже обученная там. Так, например, если вы нашли модель в model Zoo , вы можете найти конфигурации в здесь и использовать их в качестве файла .config в приведенном выше вызове.
Если вы используете модель tf lite, вы можете посмотреть export_tflite_ssd_graph.py