Частично проблема здесь в том, что .dat не является правильным форматом файла - это просто что-то, что, кажется, записано в несколько удобочитаемом формате со столбцами чисел, разделенными переменным количеством пробелов, так что числа выстраиваются в линию, когда вы смотрите на них в редакторе. В Google Таблицах встроено множество хитрых приемов, позволяющих «делать то, что вы хотите» для всех видов плохо определенных файлов данных, поэтому я не слишком удивлен, что ему удается это проанализировать. Пакет CSV, с другой стороны, поддерживает использование одного символа в качестве разделителя или даже многосимвольной строки, но не переменного количества пробелов, подобных этому.
Возможные решения:
- если файлы не слишком большие, вы можете легко создать собственный синтаксический анализатор, который разбивает каждую строку, а затем строит матрицу
- вы также можете предварительно обработать файл, превратив несколько пробелов в отдельные пробелы
Это, вероятно, самый простой способ сделать это, и вот код Джулии (непроверенный, поскольку вы не предоставили тестовые данные), который откроет ваш файл и преобразует его в более разумный формат:
function dat2csv(dat_path::AbstractString, csv_path::AbstractString)
open(csv_path, write=true) do io
for line in eachline(dat_path)
join(io, split(line), ',')
println(io)
end
end
return csv_path
end
function dat2csv(dat_path::AbstractString)
base, ext = splitext(dat_path)
ext == ".dat" ||
throw(ArgumentError("file name doesn't end with `.dat`"))
return dat2csv(dat_path, "$base.csv")
end
Вы могли бы вызвать эту функцию как dat2csv("FORCECHAIN00046.dat"), и она создаст файл FORCECHAIN00046.csv, который будет правильным файлом CSV с использованием запятых в качестве разделителей. Это не сработает, если файлы содержат какие-либо значения с запятыми, но похоже, что это просто числа, и в этом случае все должно быть в порядке. Таким образом, вы можете использовать эту функцию для преобразования файлов в правильный CSV, а затем загрузить этот файл с помощью пакета CSV.
Небольшое объяснение кода:
- двухаргументный
dat2csv метод открывает csv_path для записи, а затем вызывает eachline на dat_path для чтения одной строки из нее за раз eachline удаляет любую завершающую новую строку из каждой строки, поэтому каждая line будет набор чисел, разделенных пробелами с некоторыми ведущими и / или конечными пробелами. split(line) выполняет разделение по умолчанию line, которое разбивает его на пробелы, отбрасывая любые пустые значения - это оставляет только не- записи пробелов в виде строк в массиве join(io, split(line), ',') объединяет строки в массиве вместе, разделенные символом ,, и записывает это в дескриптор записи io для csv_pathprintln(io) записывает новую строку после этого - иначе все просто оказалось бы в одной очень длинной строке - метод с одним аргументом
dat2csv вызывает splitext, чтобы разделить имя файла на базовый e имя и расширение, проверяя, является ли расширение ожидаемым .dat, и вызывая версию с двумя аргументами с заменой .dat на .csv