Model: "sequential"
_________________________________________________________________
Layer (type) Output Shape Param #
=================================================================
conv1d (Conv1D) (None, 35, 32) 96
_________________________________________________________________
batch_normalization (BatchNo (None, 35, 32) 128
_________________________________________________________________
dropout (Dropout) (None, 35, 32) 0
_________________________________________________________________
conv1d_1 (Conv1D) (None, 34, 64) 4160
_________________________________________________________________
batch_normalization_1 (Batch (None, 34, 64) 256
_________________________________________________________________
dropout_1 (Dropout) (None, 34, 64) 0
_________________________________________________________________
flatten (Flatten) (None, 2176) 0
_________________________________________________________________
dense (Dense) (None, 64) 139328
_________________________________________________________________
dropout_2 (Dropout) (None, 64) 0
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense) (None, 1) 65
=================================================================
Total params: 144,033
Trainable params: 143,841
Non-trainable params: 192
InvalidArgumentError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-09a8a255f317> in <module>()
----> 1 history = model.fit(X_Train,Y_Train, epochs = epochs, validation_data =(X_Test,Y_Test), verbose=1,class_weight=class_weights1)
8 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/eager/execute.py in quick_execute(op_name, num_outputs, inputs, attrs, ctx, name)
58 ctx.ensure_initialized()
59 tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name,
---> 60 inputs, attrs, num_outputs)
61 except core._NotOkStatusException as e:
62 if name is not None:
InvalidArgumentError: 2 root error(s) found.
(0) Invalid argument: indices[31] = -9223372036854775808 is not in [0, 2)
[[{{node GatherV2}}]]
[[IteratorGetNext]]
[[IteratorGetNext/_2]]
(1) Invalid argument: indices[31] = -9223372036854775808 is not in [0, 2)
[[{{node GatherV2}}]]
[[IteratorGetNext]]
0 successful operations.
0 derived errors ignored. [Op:__inference_train_function_6381]
Function call stack:
train_function -> train_function
Каким-то образом я получаю огромное отрицательное число? Мой набор данных - это все процентильные данные, поэтому числа от 0 до 1.
Также вот код для настройки модели:
class_weights1 = {0: 1.,
1: 50.}
epochs = 1
model = Sequential()
model.add(Conv1D(filters = 32, kernel_size = 2, activation='relu',input_shape=(36,1)))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Conv1D(filters = 64, kernel_size = 2, activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(64,activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(1,activation='sigmoid'))
И затем код для его компиляции и запуска:
model.compile(optimizer=Adam(lr=0.005),loss='binary_crossentropy',metrics=['accuracy'])
history = model.fit(X_Train,Y_Train, epochs = epochs, validation_data =(X_Test,Y_Test), verbose=1,class_weight=class_weights1)
Я знаю, что это проблема с моим class_weight, потому что, когда я его удаляю, все работает (но модель ужасна, потому что данные несбалансированы, и мне нужно увеличить вес класса меньшинства, чтобы приспособиться к этот).