У меня есть столбец, который может содержать как объекты даты, так и даты и времени, и я хочу преобразовать их все в дату.
Если я сделаю df['DT_REFERENCE'].dt.date
, будет выдана ошибка дат.
Лучшее решение, которое я мог придумать, - это
df['DT_REFERENCE'].astype('datetime64[ns]').dt.date
, но мне было интересно, есть ли лучший подход.