Регрессия с несколькими выходами с LSTM - PullRequest
0 голосов
/ 13 июля 2020

Мои данные обучения - это группа данных временных рядов. Для каждой группы я получил 2 результата, которые нужно было предсказать. Результат, как показано ниже

y_train = [[2.07123, 4.03654], [2.06874, 4.04637], [2.05716, 4.05913]]

Моя модель организована следующим образом

model = tf.keras.Sequential([Input(shape=[None, num_features]), LSTM(64), Dense(10, activation='relu'), Dense(2, activation='linear')])

Но окончательный прогноз тестовых данных:

y_predict = [[3.04236, 3.06713], [3.07136, 3.04569], [3.09135, 3.03168]]

Похоже, что результат среднее значение элемента в "y_train". Любое предложение будет оценено, спасибо!

...