Я хочу использовать машинное обучение Microsoft и DataFrame для выполнения упражнения. Ссылки: Машинное обучение и . Net DataFrame
Теперь у меня есть класс.
using Microsoft.ML.Data;
namespace Sample.DataStructures
{
public class SpikePrediction
{
[VectorType(3)]
public double[] Prediction { get; set; }
}
}
После некоторого машинного обучения я получил сбор откуда-то
IEnumerable<SpikePrediction> predictions =
mlContext.Data.CreateEnumerable<SpikePrediction>(transformedData, false);
Если я l oop через сбор, формат данных нравится ниже. Каждый элемент имеет три поля двойного типа. В коллекции много строк.
Теперь я хочу создать DataFrame, а затем поместить в него данные из этой коллекции. Ожидаемый результат должен выглядеть как матрица или двухмерный массив, показанный в https://devblogs.microsoft.com/dotnet/an-introduction-to-dataframe/
Не знаете, как?