Список столбцов слияния с нулевым заголовком и нулевыми строками

Question

У меня есть такой список:

    BirthDate Age Unnamed:2 Gender Outstanding Waiver Coverage
 1. NAN       NaN    NaN    NaN   NaN         NaN     103
 2. 4/17/1989 NaN   58.0    F     NaN         NaN     102
 3. 4/19/1967 NaN   61.0    F     NaN         NaN     101
 4. 3/27/1980 NaN   53.0    M     NaN         NaN     103
 5. 8/20/1961 NaN   67.0    F     NaN         NaN     104

Требуемый вывод -

    BirthDate Age     Gender Outstanding Waiver Coverage
 1. NAN       NaN     NaN    NaN         NaN     103
 2. 4/17/1989 58.0    F      NaN         NaN     102
 3. 4/19/1967 61.0    F      NaN         NaN     101
 4. 3/27/1980 53.0    M      NaN         NaN     103
 5. 8/20/1961 67.0    F      NaN         NaN     104

Есть способ получить этот вывод? ex -

dfnew['firstcolumn'] = dfnew[dfnew.columns[1:2]].apply(lambda x:
                               ','.join(x.dropna().astype(str)),)

Также без использования слова «Возраст» или позиции индекса, но с некоторыми логами c, поэтому он объединяет два столбца, если в одном из них отсутствует заголовок столбца в случае слова Возраст заменить на новое неизвестное слово

Answer 1

Отбросьте старый столбец «Возраст» и переименуйте столбец без имени в «Возраст»:

df.drop('Age', axis=1).rename({'Unnamed:2': 'Age'}, axis=1)