Я хочу извлечь особенности из предварительно обученной модели. Как я могу это сделать, не меняя размер изображения?
Я точно настроил GoogL eNet и извлек функции из точно настроенной сети. Но для извлечения признаков мне нужно изменить размер входных изображений из-за ограниченного количества нейронов в полностью связанном слое. Но я не хочу изменять соотношение сторон изображений, поскольку GoogL eNet принимает размер изображения (224x224x3), а мои входные изображения имеют прямоугольную angular форму. Как я могу извлекать объекты с помощью точно настроенной сети без изменения размера ввода? Любая помощь будет оценена по достоинству. Заранее спасибо.