У меня есть следующее для l oop, которое содержит внутри себя вызов частной функции:
for (i = 0; i < N; ++i)
dates[i] = to_time_t(&string_dates[i][0]);
to_time_t просто преобразует строку (e.g.: "18/03/2007") в метку времени, и она делает это с помощью mktime(), что очень медленно. Фактически, это только для l oop занимает больше всего времени для любого другого кода в программе. Чтобы исправить это, я пытаюсь применить OpenMP к l oop, например:
#pragma omp parallel for private(i)
for (i = 0; i < N; ++i)
dates[i] = to_time_t(&string_dates[i][0]);
Мои знания OpenMP ограничены, но я предполагаю, что каждый элемент массива dates никогда не используется двумя потоками одновременно, поскольку i является частным. То же самое относится к string_dates. Но когда я запускаю этот код, производительность на самом деле хуже, поэтому я, должно быть, делаю что-то не так, я просто этого не вижу. Любая помощь приветствуется!
Изменить: я должен был включить код to_time_t с самого начала.
time_t to_time_t(const string * date) {
struct std::tm tm = {0};
istringstream ss_tm(*date);
ss_tm >> get_time(&tm, "%m/%d/%Y");
return mktime(&tm);
}