Фоновое изображение с Google Диска в сюжетно - PullRequest
2 голосов
/ 19 июня 2020

Я создаю Google colab с некоторыми визуализациями данных тепловых карт поверх изображения. Я использовал код, похожий на тот, который находится на сайте plotly .

Он отлично работает со ссылкой с веб-сайта, но при попытке использовать ссылку Google Диска он не работает. Я использую ссылку в этом формате: https://docs.google.com/uc?export=download&id=<file-id> Изображение отображается нормально при использовании его в поле уценки, но не через график.

Пример кода:

fig = px.density_heatmap(df, x="x", y="y",
                         color_continuous_scale = [(0, "rgba(0, 255, 0, 0)"), 
                                                   (0.5, "rgba(0, 255, 0, 0.5)"), 
                                                   (1, "rgba(0, 255, 0, 1)")],
                         height=810, width=1440)
fig.add_layout_image(
        dict(
            source="https://docs.google.com/uc?export=download&id=1JEyyYCse6sWM3yMUwDG2l7XzaGxej-VZ",
            xref="x",
            yref="y",
            x=0,
            y=0,
            sizex=1920,
            sizey=1080,
            sizing="stretch",
            opacity=1,
            layer="below")
)
fig.update_layout(template="plotly_white")
fig.show()

Есть ли решение для этого, или это просто случай, когда библиотека не учитывает угловой случай?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Я искал использовать ссылку на Google Диск, которая не является общедоступной, надеялась, что смогу используйте учетные данные Google Colab. Нашел возможный ответ на это здесь

1 Ответ

2 голосов
/ 19 июня 2020

URL-адрес, по которому у вас есть подсказки для загрузки изображения. Как упоминалось в документации plotly , вам нужен либо URL-адрес изображения, либо объект изображения PIL.

Фоновое изображение может быть добавлено к макету рисунка с рис. add_layout_image или установив параметр изображений go .Layout. Атрибут источника go .layout.Image может быть URL-адресом изображения или объектом изображения PIL (из PIL import Image; img = Image.open ('filename.png')).

Тем не менее, вы можете загрузить изображение и прочитать его как объект изображения PIL в python, а затем использовать его в качестве фона.

См. Пример ниже; поскольку вы не поделились своими данными, я использую пример набора данных на веб-странице plotly.

import requests
from PIL import Image
import plotly.graph_objects as go

загрузка iamge

## function to dowload google drive image taken from https://stackoverflow.com/a/39225272/6461462
def download_file_from_google_drive(id, destination):
    URL = "https://docs.google.com/uc?export=download"

    session = requests.Session()

    response = session.get(URL, params = { 'id' : id }, stream = True)
    token = get_confirm_token(response)

    if token:
        params = { 'id' : id, 'confirm' : token }
        response = session.get(URL, params = params, stream = True)

    save_response_content(response, destination)    

def get_confirm_token(response):
    for key, value in response.cookies.items():
        if key.startswith('download_warning'):
            return value

    return None

def save_response_content(response, destination):
    CHUNK_SIZE = 32768

    with open(destination, "wb") as f:
        for chunk in response.iter_content(CHUNK_SIZE):
            if chunk: ## filter out keep-alive new chunks
                f.write(chunk)

if __name__ == "__main__":
    file_id = 'TAKE ID FROM SHAREABLE LINK'
    destination = 'DESTINATION FILE ON YOUR DISK'
    download_file_from_google_drive(file_id, destination)
    
## download the image
download_file_from_google_drive("1JEyyYCse6sWM3yMUwDG2l7XzaGxej-VZ", "D:\\test\\gdrive.png")

график

## read the image into python as a PIL Image object
img = Image.open("D:\\test\\gdrive.png")


## Create figure
fig = go.Figure()

## Add trace
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[0, 0.5, 1, 2, 2.2], y=[1.23, 2.5, 0.42, 3, 1])
)

## Add images
fig.add_layout_image(
        dict(
            source=img,
            xref="x",
            yref="y",
            x=0,
            y=3,
            sizex=3,
            sizey=3,
            sizing="stretch",
            opacity=0.5,
            layer="below")
)

## Set templates
fig.update_layout(template="plotly_white")

fig.show()

...