Нужно ли нормализовать логические выборки (от 0 до 1) для правильного машинного обучения? Обычно я позволяю StandardScaler преобразовывать их вместе с другими числовыми функциями. Это какая-то плохая практика? Если да, то как я могу обнаружить логические функции из pandas фрейма данных, которые отображаются как целые числа (0 и 1)?