Я использую Python и хотел бы представить набор временных рядов на тепловой карте.
Моя статистика c представление географического пространства, которое является «срезом фиксированного времени» всех временных рядов выглядит так:
Each time serie corresponds to a cell, and every cell is associated to a specific geometric shape on the plot above. Here is an example of one of the time series:
Время сер ie
Есть ли способ «оживить» тепловую карту выше или, по крайней мере, установить параметр времени, который я могу регулировать, чтобы увидеть эволюцию всей карты во времени? Очевидно, что все массивы имеют одинаковую длину и хранятся как NumPy массивы в DataFrame следующим образом:
SQUAREID
155 [0.057949285005512684, 0.04961411245865491, 0....
272 [0.4492307820512821, 0.3846153846153846, 0.415...
273 [0.09658214167585447, 0.08269018743109151, 0.0...
276 [0.03208695579710145, 0.03234782536231884, 0.0...
277 [0.82994485446527, 0.8366923737596471, 0.79620...
...
10983 [0.6770833333333334, 0.6865036231884057, 0.692...
10984 [0.21875, 0.22179347826086956, 0.2236956521739...
11097 [0.5921739130434782, 0.5934782608695652, 0.598...
11098 [0.06579710144927536, 0.06594202898550725, 0.0...
11099 [0.21273428886438808, 0.21320286659316426, 0.2...
Name: wp, Length: 2020, dtype: object
и SQUAREID соответствует столбцу cellId в GeoDataFrame, который выглядит следующим образом :
cellId geometry
0 38 POLYGON ((10.91462 45.68201, 10.92746 45.68179...
1 39 POLYGON ((10.92746 45.68179, 10.94029 45.68157...
2 40 POLYGON ((10.94029 45.68157, 10.95312 45.68136...
3 154 POLYGON ((10.90209 45.69122, 10.91493 45.69100...
4 155 POLYGON ((10.91493 45.69100, 10.92777 45.69079...
... ... ...
6570 11336 POLYGON ((11.80475 46.52767, 11.81777 46.52735...
6571 11337 POLYGON ((11.81777 46.52735, 11.83080 46.52703...
6572 11452 POLYGON ((11.79219 46.53698, 11.80521 46.53666...
6573 11453 POLYGON ((11.80521 46.53666, 11.81824 46.53634...
6574 11454 POLYGON ((11.81824 46.53634, 11.83126 46.53601...
6575 rows × 2 columns
Заранее спасибо.