График отключен: невозможно получить значение для тензора Tensor ("input_1: 0", shape = (None, 299, 299, 3), dtype = float32) на слое "input_1"

Question

Я пытаюсь использовать тепловые карты для модели Xception (с измененным верхним слоем):

import tensorflow as to
import cv2
import numpy as np
label = 1
IMAGE_PATH = '/home/piyush/Desktop/HV/hv_2/deep-viz-keras/images/doberman.png'

img = tf.keras.preprocessing.image.load_img(IMAGE_PATH, target_size=(299, 299))
img = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img)

model_path = '/home/piyush/Desktop/temp/model.h5'
model = tf.keras.models.load_model(model_path)
inputs = tf.keras.Input(shape=(299,299,3))
#print(model.summary())
#print([layer.shape for layer in model.get_layer('xception').layers])
final = tf.keras.Model(inputs=model.inputs, outputs=model.output)
print(model.inputs)
#extractor = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=[layer.output for layer in model.layers])
conv_layer = tf.keras.Model(inputs=inputs,outputs=model.get_layer('xception').get_layer('block14_sepconv2_act').output)

Если я запустил это, то получил следующую ошибку:

        conv_layer = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=model.get_layer('xception').get_layer('block14_sepconv2_act').output)

ValueError: Graph disconnected: cannot obtain value for tensor Tensor("input_1:0", shape=(None, 299, 299, 3), dtype=float32) at layer "input_1". The following previous layers were accessed without issue: []

Answer 1

РЕШЕНО:

conv_layer = tf.keras.Model(inputs= model.get_layer('xception').inputs,outputs=model.get_layer('xception').get_layer('block14_sepconv2_act').output)

Причина, по которой модель отключена, поэтому вход и выход должны быть одной модели.

Answer 2

Вы определяете

inputs = tf.keras.Input(shape=(299,299,3))

, но никогда не используете эту переменную в модели. Вероятно, вам просто нужно

inputs = model.inputs

, поскольку вы загружаете существующую модель, а не создаете новую.