Вы можете использовать программное обеспечение с открытым исходным кодом для машинного обучения Weka . Загрузите ваш набор данных и перейдите на вкладку «Выбор атрибута». Используйте следующие атрибуты оценки:
ChiSquaredAttributeEval : Оценивает ценность атрибута путем вычисления значения статистики хи-квадрат по отношению к классу.
InfoGainAttributeEval : Оценивает ценность атрибута путем измерения прироста информации относительно класса.
.. используя Ranker в «Методе поиска». Таким образом, атрибуты ранжируются по их индивидуальным оценкам