Я тренирую сверточную нейронную сеть без увеличения данных. Означает ли это, что в этом коде нужно избавиться от преобразований?
transform = transforms.Compose( [transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])
По вашему первому вопросу: на мой взгляд, нормализация изображений - это не настоящая методика увеличения данных. Увеличение данных - это метод увеличения размера и качества данного набора данных, позволяющий избежать переобучения и улучшить способность вашей сети к обобщению. Нормализация - это метод, который помогает CNN учиться быстрее и лучше, но не расширяет ваш набор данных.